清潔、集約、循環、綠色發展
如今,數據中心已經成為全球經濟發展的基石。目前,我國的數據中心總量已超過40萬個,但是普遍存在能耗較高的問題,年耗電量超過全社會用電量的1.5%。通過推廣國家綠色數據中心先進適用技術,有助于進一步規范綠色數據中心的建設,減少高耗、低效、污染的機房數量,為國家實現節能減排的目標做出貢獻。
捷通以建立綠色數據中心、提升節能環保水平為目標,研究創新數據中心的節能技術、提高數據中心的管理水平,切實貫徹能效利用、降低碳排放的發展理念,以高效的制冷技術、熱場管理技術、分布式供能、IT整機柜技術、余熱利用技術等節能節水低碳排放技術為支撐,在確保機房運行安全的基礎上,堅持走綠色低碳、節能環保的可持續發展之路,實現數據中心持續健康發展。
超低PUE方案
- 新風自然冷卻
- 回風預冷卻
直接新風自然冷卻 |
冷卻水間接自然冷卻 |
冷凍水大溫差循環 |
間接新風自然冷卻 |
盤管墻節能系統 |
OCU系統 |
回風預冷卻 |
列間系統 |
背板系統 |
部分新風自然冷卻 |
液冷服務器超低PUE方案 |
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系統再優化
- 挖掘潛能
- 節能改造
- 提升性價比
風冷系統動力設備再優化 |
提供性價比高的節能系統解決方案 |
為老舊的風冷空調系統,提供在線節能改造 |
水冷系統再優化 |
優化系統,挖掘各設備的節能潛力 |
人工智能能效優化
- 動態優化
- 預測控制
- 數據驅動
提取關鍵因子 |
分析各因子能效敏感度,提取關鍵因子 |
實施能效優化 |
基于預測基準,實時對比能效,突破傳統環比、同比局限 |
滾動能效預測 |
基于神經網絡,數據驅動 |
輸入天氣狀況、系統運行模式及工況、IT負載率 |
輸出下一時刻能(性能)、效(經濟)指標預測值 |
動態能效對比 |
基于人工神經網絡模型,融合最優控制、預測控制技術 |
輸入天氣狀況、系統運行模式及工況、IT負載率 |
輸出滿足用冷需求、保證安全的基礎上的優化工作設定參數 |