助力云數據中心建設更高效、更優質、更智慧
管理再上一個新臺階
隨著時代的發展,BIM的應用已成為云數據中心建設的主流,BIM技術完全能夠應用于數據中心全生命周期,作為工程技術信息化發展的必然產物,其在設計、施工、運維方面很大程度上革新了傳統模式和方法,使得項目信息得以共享;通過實現建筑信息的集成,有效提高工作效率、節省資源、降低成本、以實現可持續發展。
捷通以BIM為核心,融合物聯網、大數據、人工智能、數字孿生、MR等的先進技術,進行管線綜合、工序模擬、進度管理、成本管理、? 供應鏈管理,共同實現云數據中心全生命周期的智慧建設、智慧運維、智慧管理。
BIM+全生命周期
- 高效率
- 低成本
- 精細
- 智慧
捷通將人工智能、大數據結合先進的設計、管理手段和方法,應用于數據中心規劃、設計、建設、運維和評估五個階段,提供覆蓋全生命周期的BIM+服務,根據科學的決策為客戶規劃合理的云數據中心,使得項目信息得以共享,實現質量、進度、成本、風險的有效把控,提高工作效率、節省資源、降低成本,實現可持續發展和智慧運營。
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BIM規劃具有合理性是項目的關鍵,捷通的專業團隊通過應用BIM評估考量地理位置,能源,氣候,收益性風險等因素的合理性,建立項目BIM體量模型,依據模型分析判斷項目與數據中心整個所在園區各單體間的適宜性,以及建筑的體量大小、高度和形體關系,并運用軟件進行初步的日照和通風模擬分析。通過BIM3D可視化改善項目溝通環境,提高項目的可觀賞度及閱讀能力,增加建筑的真實性與體驗感,尤其對于數據中心復雜機電系統的展示大有裨益。
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BIM結合CFD分析、能耗模擬、管線分析,并用有效、強表現力的展示和演示手段配合,目標是傳統設計結合新型信息化手段使設計效率和質量得以有效提升。捷通擁有專業的IT和設計工程師團隊,通過BIM應用對復雜的機電系統及機電管線提供強大的支持,形成可視、模擬為特征的設計管理模式。專業的三維建模,防碰撞檢測與三維管線綜合優化,虛擬仿真漫游和BIM正向設計為項目提供更適用,更美觀,更經濟,更安全的設計成果。
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BIM與項目管理結合,進行管線綜合、工序模擬、進度管理、成本管理、供應鏈管理,使建造過程更加高效、快速、高質量。在建設階段,捷通提供建造、培訓和調試三項服務,并會通過BIM模擬施工的全過程,包括施工方案模擬,施工進度模擬,工程量統計和竣工模型構建。在施工期間,捷通持續跟進項目進度、關注質量性能,施工團隊的文件資料與設備供應商的專業技能相互結合,為管理團隊及員工提供最佳學習機會。調試過程會帶來有價值的文件資料,幫助設備運行狀況的改善,通過檢測整個系統對于外界輸入內容以及外界變化的反應,幫助整個團隊更好地了解數據中心的復雜程度。
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物聯網應用、DCIM+BIM、人工智能的能耗優化、實時CFD、大數據和人工智能的故障預測、VR虛擬現實、專家系統應急預案虛擬部署壓力測試、機器人巡視等。在運維階段,捷通自研的數據中心綜合管理平臺是國內首個創新性突破技術局限,深度融合BIM、DCIM、物聯網等技術手段,不僅實現了BIM貫穿應用于數據中心全生命周期,更打造了一站式綜合管理總控平臺。捷通數據中心綜合管理平臺竭盡所能將數據中心設備相關信息匯集、分析,并可通過數字、平面、多維度全方位展示,便于綜合分析。捷通數據中心綜合管理平臺類似一個檔案庫,它存儲了數據中心全生命周期數據,從設計到建設,再到運維,通過它可以隨時調取分析。
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在檢測評估階段,通過BIM技術為客戶帶來更高水平的價值體驗。首先,通過BIM模型的高擬真和高可視化,進一步完善檢測評估方案,提高檢測評估工作質量;其次,利用BIM模型的數字化信息,豐富我們的檢測評估手段,例如開展熱傳導模擬、節能模擬等。最后,在檢測評估階段發現和縮小BIM模型與現場現實情況的差異,進一步提高BIM模型的擬真度。
物聯網
- 全面洞察
- 明察秋毫
- 全面開放
通過使用先進的物聯網技術,實現了數據中心運行狀態數據的全面洞察,無微不至。建立描述數據中心故障風險的特征值,實現安全狀態的實時量化分析,明察秋毫。將數據可靠存儲并全面開放,方便管理平臺、大數據分析平臺和人工智能平臺調取使用。
大數據+人工智能
- 管控
- 節能
- 優化
對數據中心產生的所有數據進行大數據分析,結合人工智能,實時管控風險,讓風險無處遁形。優化運行參數,數據中心運行更加節能高效。優化運行管理,運維更加積極主動。?
數字孿生
- 虛擬化
- 數字化
- AI模型化
當前,以物聯網、大數據、人工智能等新技術為代表的數字浪潮席卷全球,物理世界和與之對應的數字世界正形成兩大體系平行發展、相互作用。數字世界為了服務物理世界而存在,物理世界因為數字世界變得高效有序,數字孿生技術應運而生,從制造業逐步延伸拓展至城市空間,深刻影響著城市規劃、建設與發展。數字孿生因感知控制技術而起,因綜合技術集成創新而興。
為使數據中心的管理更加智能化,通過大數據分析、人工智能學習,以及CFD、CAE等技術,建立虛擬數據中心模型,結合物聯網,實現虛擬與現實的互動,實時優化數據中心控制、運行管理等過程,為決策提供切實可信依據,使數據中心永遠處于良好的運行狀態。 數字孿生就是把數字中心虛擬化、數字化、AI模型化,將現實數據與虛擬模型的結合,預測和優化性能,故障提前預警。
MR混合現實
- 智能
- 高效
- 安全
通過混合現實技術的使用,可以使運維管理者深度發掘設備設施背后的數據與狀態,廣征博引,厚積薄發。減少決策失誤,降低誤操作概率,提高運維便利性,提升數據中心的安全性。